제조업 패러다임 변화, 인공지능 자율 제조 프로젝트

오늘날 인공지능 기술은 현실 속 제조 공정에서 활발하게 이용되고 있습니다.

전 산업군에 인공지능 기술이 도입되면서 어렵지 않게 기술 적용 사례를 볼 수 있는데요.

제조 기업의 경우, AI 기술 도입을 통해 생산 효율 향상과 비용 절감 등의 다양한 혜택을 누리게 됩니다.

수요 업체의 구매 패턴을 파악하는 머신러닝 알고리즘으로 물품 재고 관리에 필요한 통찰력을 제공하는가 하면,

비전 검사 장비를 활용해 인간의 눈보다 정확하게 결함을 감지하고 만족스러운 제품을 생산하는 데 도움을 줍니다.

이러한 AI 기술은 제조업의 다양한 분야에 활용될 수 있는데요.

가시적 성과를 보이며 AI 선도 국가로서 자리매김한 국내 인공지능 솔루션 기업들이

최근 주춤한 성장세를 보이는 국내 제조 기업의 부흥을 돕기 위해 발 벗고 나서게 됩니다.

교류가 국내 산업군에 어떤 변화를 이끌어 올지,

인공지능이 대세가 된 대구의 지능형 기계 제조업의 현장을 찾아가 봅니다.

00:00 | 프롤로그
01:26 | ▶오션라이트에이아이
3D 인식 및 불량 탐지 시스템 구축
04:48 | ▶제이솔루션
다중 센서 및 엣지 디바이스 기반 온도측정 모듈 개발
이미지 분할 및 온도 예측 모델 개발
▶빅웨이브
탄소배출량 모니터링 시스템 개발
탄소배출권 거래 가격 예측 모델 개발
▶유니바
용탕 이미지, 온도 데이터 구축
탄소배출권 거래 데이터 구축
09:30 | ▶블루시스
원부자재 비용 절감을 위한 공급망 관리 UI/UX 개발
14:00 | ▶엠제이비전테크
엣지 AI 비전검사기 활용 검사 지능화 및 안전사고 예방 AI 솔루션
18:17 | ▶컴퓨터메이트
설비 이상 탐지 AI 솔루션
품질예측 AI 솔루션
최적 공정 조건 AI 솔루션
23:48 | 에필로그


YTN 사이언스 배민하 (minha11@ytn.co.kr)