CCTV 속 흐릿한 얼굴 또렷이 하는 AI 기술 개발
2022년 10월 24일 오전 09:00
인공지능 기술을 적용해 저화질 영상에서도 눈·코·입 등 사람 얼굴의 주요 특징을 인식할 수 있는 기술이 개발됐습니다.
광주과학기술원(GIST) 이규빈 교수팀은 어텐션 맵을 이용해 고해상도 얼굴 이미지에서 학습한 정보를 저해상도 얼굴 이미지 인식 모델에 전달해 성능을 높이는 방법을 개발했다고 밝혔습니다.
기존 얼굴 인식 딥러닝 기술은 저해상도 이미지에서 사람의 이목구비가 아닌 해상도에 영향을 적게 받는 피부에 집중해 얼굴 인식을 수행하는 한계가 있었습니다.
연구팀은 손실 함수를 추가해, 저해상도 네트워크가 얼굴 인식에 도움이 되는 주요 영역에 초점을 맞추도록 유도했는데, 그 결과 기존 세계 최고 수준의 인식 성능보다 5% 향상된 47.91%의 인식 정확도를 얻는 데 성공했습니다.
YTN 사이언스 양훼영 (hwe@ytn.co.kr)
광주과학기술원(GIST) 이규빈 교수팀은 어텐션 맵을 이용해 고해상도 얼굴 이미지에서 학습한 정보를 저해상도 얼굴 이미지 인식 모델에 전달해 성능을 높이는 방법을 개발했다고 밝혔습니다.
기존 얼굴 인식 딥러닝 기술은 저해상도 이미지에서 사람의 이목구비가 아닌 해상도에 영향을 적게 받는 피부에 집중해 얼굴 인식을 수행하는 한계가 있었습니다.
연구팀은 손실 함수를 추가해, 저해상도 네트워크가 얼굴 인식에 도움이 되는 주요 영역에 초점을 맞추도록 유도했는데, 그 결과 기존 세계 최고 수준의 인식 성능보다 5% 향상된 47.91%의 인식 정확도를 얻는 데 성공했습니다.
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