AI로 산사태 피해 범위 예측…재난대응 활용 기대

[앵커]
국내 연구팀이 AI를 활용해 산사태 이후 토석류 영향 범위를 예측할 수 있는 기술을 개발했습니다.

사방시설 설계와 함께 위험지역 주민들의 대피에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대됩니다.

임늘솔 기자가 보도합니다.

[기자]

한순간에 쏟아져 내린 토석류가 도로를 집어삼킵니다.

이처럼 토석류가 산림 인근 마을을 덮치면 대규모 인명 피해로 이어져 대비가 필요합니다.

국립산림과학원이 인공지능으로 산사태 이후 토석류의 영향 범위를 예측할 수 있는 기술을 개발했습니다.

연구팀은 토석류의 이동 방향과 퇴적 특성 등을 반영해 피해 범위를 예측하는 랜덤워크 모델을 활용했습니다.

여기에 토양과 지형 특성 등 산림 공간정보를 인공지능에 학습시켜 지역별 최적의 매개변수를 도출하게 했습니다.

이를 토대로 붕괴된 토사가 어떻게 흘러내리는지 분석해 이동 경로와 피해 범위를 예측하는 겁니다.

[유송 / 국립산림과학원 산사태연구과 임업연구사 : 과거 산사태 사례, 앞으로 발생할 산사태 사례에 대해서도 공간 정보들을 정확하게 분석하고 취득하는 과정에 있습니다. 이런 과정들을 통해 강화된 AI 모델 학습이 이루어진다면 상용화된 모델로 갈 수 있을 거라고 예상됩니다.]

연구팀은 이번 기술이 토석류 피해를 줄이기 위한 사방시설 설계와 함께, 위험지역 주민들의 대피를 지원하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다.

YTN 사이언스 임늘솔 입니다.










YTN 사이언스 임늘솔 (sonamu@ytn.co.kr)