전기장 속 반도체 원자 움직임 예측하는 AI 개발
2026년 02월 25일 오전 09:00
국내 연구진이 전기장이 가해진 환경에서도 반도체 핵심 소재의 원자 움직임을 정밀하게 예측할 수 있는 인공지능 기술을 개발했습니다.
POSTECH 이동화 교수, 삼성전자 종합기술원 공동 연구팀은 전하 균형 계산법과 사람의 뇌를 닮은 '그래프 신경망'을 결합해 이 인공지능 모델을 개발했습니다.
연구팀은 이 모델에 전기가 없는 상태에서 확보한 데이터로 원자 간 상호작용과 전하 변화를 학습시켜 전기장이 걸렸을 때의 원자 움직임을 재현할 수 있도록 했다고 밝혔습니다.
이를 반도체 절연 물질인 비정질 하프늄 산화물에 적용해 전기장 인가 시 산소 이온 이동 경향을 분석한 결과, 기존 정밀 물리 계산과 비교해 높은 정확도를 보였고 소자의 절연 파괴 전압까지 예측했다고 설명했습니다.
YTN 사이언스 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)
POSTECH 이동화 교수, 삼성전자 종합기술원 공동 연구팀은 전하 균형 계산법과 사람의 뇌를 닮은 '그래프 신경망'을 결합해 이 인공지능 모델을 개발했습니다.
연구팀은 이 모델에 전기가 없는 상태에서 확보한 데이터로 원자 간 상호작용과 전하 변화를 학습시켜 전기장이 걸렸을 때의 원자 움직임을 재현할 수 있도록 했다고 밝혔습니다.
이를 반도체 절연 물질인 비정질 하프늄 산화물에 적용해 전기장 인가 시 산소 이온 이동 경향을 분석한 결과, 기존 정밀 물리 계산과 비교해 높은 정확도를 보였고 소자의 절연 파괴 전압까지 예측했다고 설명했습니다.
YTN 사이언스 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)
[저작권자(c) YTN science 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지]
