인공지능 이용한 스트레스 완화 음악 분류 성공
2024년 08월 21일 오전 09:00
국내 연구진이 인공지능 딥러닝 기법을 사용해 스트레스 완화에 효과적인 음악을 분류하는 데 성공했습니다.
중앙대학교 최수빈 교수 연구팀은 기존 프로그램을 활용해 음악의 주파수, 진폭, 파형 등의 소리 요소들을 추출한 뒤, 이를 인공지능 모델에 학습시켜 스트레스 완화 음악을 분류하는 데 성공했다고 밝혔습니다.
기존에는 사람에게 직접 들려주고 스트레스 완화 효과를 확인했다면, 이번에 개발한 방법은 사람의 참여 없이도 높은 정확도로 스트레스 완화 음악을 분류할 수 있어 기존보다 효율적이며 비용 절감 효과가 큽니다.
연구팀은 다양한 스트레스 완화 음악 자료를 손쉽게 만들 수 있어 개인 맞춤형 음악 치료제로도 활용할 수 있다고 덧붙였습니다.
YTN 사이언스 임늘솔 (sonamu@ytn.co.kr)
중앙대학교 최수빈 교수 연구팀은 기존 프로그램을 활용해 음악의 주파수, 진폭, 파형 등의 소리 요소들을 추출한 뒤, 이를 인공지능 모델에 학습시켜 스트레스 완화 음악을 분류하는 데 성공했다고 밝혔습니다.
기존에는 사람에게 직접 들려주고 스트레스 완화 효과를 확인했다면, 이번에 개발한 방법은 사람의 참여 없이도 높은 정확도로 스트레스 완화 음악을 분류할 수 있어 기존보다 효율적이며 비용 절감 효과가 큽니다.
연구팀은 다양한 스트레스 완화 음악 자료를 손쉽게 만들 수 있어 개인 맞춤형 음악 치료제로도 활용할 수 있다고 덧붙였습니다.
YTN 사이언스 임늘솔 (sonamu@ytn.co.kr)
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